Los Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Modelando el Futuro Tecnológico
Desde una idea lejana y futurista hasta un poder disruptivo en varios sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Los expertos en inteligencia artificial (IA) que pueden conceptualizar, construir y afinar sistemas inteligentes están en gran demanda. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por los expertos en IA a medida que la tecnología continúa trastornando los modelos de negocio establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando las eficiencias operativas.
En este artículo, echaremos un vistazo a las muchas nuevas ocupaciones relacionadas con la IA que están surgiendo en el 2024 y más allá, así como a la expansión de la profesión de la IA, la educación y habilidades requeridas para convertirse en un experto en IA, y más.
El rol de un especialista en IA está definido.
El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo consiste en estudiar, crear, implementar y mejorar sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático (ML) construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial (IA) puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser únicas en el área en la que se enfocan, como el aprendizaje profundo, la visión por computadora, la robótica o el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente sólidos, además de desarrollar los algoritmos y modelos mismos. Para hacer que las soluciones de IA sean una realidad, trabajan en conjunto con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de la empresa.
La creciente necesidad de expertos en inteligencia artificial
La adopción generalizada de la tecnología de IA en muchos sectores, incluidos la salud, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Gracias a la IA, es posible contar con productos innovadores, una toma de decisiones mejorada, experiencias de consumidores más satisfactorias y la automatización de trabajos mundanos.
La creciente demanda de habilidades de IA se debe a muchos factores:
1) **Avances Tecnológicos** – Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a los avances en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, lo que las hace más prácticas y relevantes en circunstancias del mundo real.
2) Las empresas están adoptando soluciones basadas en IA para aumentar la eficiencia operativa, ahorrar costos y generar nuevas fuentes de ingresos como parte de su **transformación empresarial**. Este cambio ha consolidado la importancia del conocimiento de la IA en la estrategia empresarial.
3) **Explosión de Datos** – Un recurso enorme para el entrenamiento de sistemas de IA es la creciente cantidad de datos producidos por interacciones en línea, redes sociales y dispositivos conectados. Se requieren expertos en IA para manejar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos para obtener ideas útiles.
Recomendaciones personalizadas de comercio electrónico y análisis predictivo de la salud son solo dos ejemplos de los muchos casos de uso específicos de la industria que están viendo un aumento en el uso de inteligencia artificial.
Importancia de la experiencia y capacitación en IA
Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento en varios dominios tecnológicos. El curso de estudio específico puede variar, sin embargo, generalmente se requiere lo siguiente:
1. **Educación y Certificación** – **Grado de Licenciatura**: Un título de licenciatura en una disciplina STEM (ciencias de la computación, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) generalmente se considera el requisito mínimo para una base sólida. De esta manera, obtienen una base en estructuras de datos, algoritmos y programación.
**Maestría o Doctorado en IA o Aprendizaje Automático**: Para ampliar su comprensión de los enfoques de la IA, varios profesionales de la IA persiguen grados superiores. Los empleadores suelen preferir candidatos con un máster o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, especialmente para puestos que requieren un estudio extenso.
2. **Habilidades Técnicas Esenciales** – Lenguajes de Programación de Computadoras: Los especialistas en inteligencia artificial deben ser competentes en lenguajes de programación como Python, Java, R o C++. Las ricas bibliotecas y marcos proporcionados por Python, incluidos TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.
Algoritmos de Aprendizaje Automático**: Es esencial estar familiarizado con una variedad de métodos de ML, que incluyen aprendizaje supervisado y no supervisado, así como aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo. Los expertos en inteligencia artificial deben sentirse cómodos con diversos métodos, incluidas redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial.
Estadísticas y Matemáticas**: Los expertos en inteligencia artificial deben tener una sólida base en cálculo, probabilidad, estadísticas y álgebra lineal. Una abundancia de modelos y algoritmos de IA dependen de estos principios matemáticos.
Los expertos en IA necesitan habilidades en **procesamiento y análisis de datos** para limpiar, normalizar y convertir datos en bruto en un formato que los modelos de aprendizaje automático pueden usar.
Computación en la Nube: Implementar sistemas de IA a escala se beneficia enormemente de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA a menudo requieren una capacidad de procesamiento sustancial.
Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Los expertos en inteligencia artificial pueden requerir conocimientos de subcampos específicos, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para chatbots y reconocimiento de voz o visión por computadora para clasificación de imágenes e identificación facial, según su área de especialización.
**Habilidades Blandas** – **Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas**: Los expertos en inteligencia artificial deben ser capaces de pensar analíticamente y de manera creativa cuando se enfrentan a situaciones difíciles. Frecuentemente se enfrentan al desafío de proponer soluciones de IA novedosas a problemas del mundo real.
– **Colaboración y Comunicación**: Ser capaz de trabajar en colaboración con ingenieros, ejecutivos de la empresa y otras partes interesadas es crucial, especialmente para proyectos de IA que a menudo involucran equipos multidisciplinarios. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan habilidades de comunicación sólidas para ayudar a personas no especializadas a comprender ideas complicadas.
Ofertas de empleo y profesiones relacionadas con la IA
Numerosas nuevas ocupaciones están surgiendo para apoyar varios aspectos de la IA a medida que el campo se desarrolla aún más. Sus deberes y tareas típicas se muestran a continuación para algunas de las ocupaciones relacionadas con la IA más populares.
1. **Ingeniero de Aprendizaje Automático**: Estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden aprender por sí mismos a partir de datos para tomar decisiones o hacer predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y asegurarse de que los modelos funcionen en el mundo real son sus principales preocupaciones.
El conocimiento de Python, bibliotecas de ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, manipulación de datos y despliegue de modelos son esenciales.
2. **Científico de Datos**: Los científicos de datos examinan montañas de datos en busca de pepitas de oro de información que se pueden utilizar para construir modelos de predicción. Frecuentemente crean modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias.
El análisis estadístico, la visualización de datos, SQL, aprendizaje automático, manipulación de datos y programación en Python o R son habilidades esenciales.
En tercer lugar, está la profesión del **Científico Investigador de IA**, cuya misión es liderar nuevos desarrollos en el estudio de la IA a través de investigaciones innovadoras. En su trabajo, buscan mejorar los enfoques de IA actuales, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.
Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimientos teóricos de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo/aprendizaje por refuerzo.
4. **Ingeniero especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)**:
Los tecnólogos de procesamiento del lenguaje natural se centran en sistemas de IA que pueden comprender y producir lenguaje humano. Chatbots, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz son algunas de las aplicaciones en las que se enfocan.
Es esencial tener experiencia en marcos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo.
5. **Ingeniero de Visión por Computadora**: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. Actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes entran en esta categoría.
Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.
**Especialista en Ética de la IA** (#6):
Las consideraciones éticas en torno a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se expande. Los expertos en ética de la inteligencia artificial aseguran que los sistemas de IA se construyan y usen de manera honesta, abierta y justa. Se cubren en detalle preocupaciones sobre privacidad, justicia y responsabilidad, así como los efectos sociales de la IA.
La competencia en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y la ley relacionadas con la inteligencia artificial es esencial.
7. Ingeniero en Robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí mismas, generalmente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación y HMI es parte de esto.
Se necesita experiencia en Python/C++, visión por computadora, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.
Mirando hacia el futuro de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo
Es probable que surjan cada vez más posiciones especializadas a medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúe floreciendo. Los expertos en campos como la salud, la banca y el entretenimiento que pueden adaptarse al cambiante panorama de la IA estarán muy solicitados a medida que la tecnología se vuelva más omnipresente en la vida diaria de las personas. Los expertos en IA serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas éticas y responsables de IA.
Además, se espera que el mercado laboral se vea fuertemente afectado por la IA. Es comprensible la preocupación sobre si la IA desplazará a los humanos del mercado laboral, pero muchos expertos creen que la tecnología realmente ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a aprovechar el potencial de la IA.